隨著服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人在餐飲、家庭清潔、農(nóng)業(yè)采摘等領(lǐng)域的滲透率持續(xù)提升（據(jù)行業(yè)不完全統(tǒng)計(jì)，2024年國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人出貨量同比增長28%），“具身智能如何突破機(jī)械動(dòng)作局限、實(shí)現(xiàn)類人靈活動(dòng)感”已成為產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)前，機(jī)器人雖能完成端盤、清掃、搬運(yùn)等基礎(chǔ)任務(wù)，卻在精細(xì)操作任務(wù)中頻繁出錯(cuò)：餐廳服務(wù)機(jī)器人轉(zhuǎn)身時(shí)因力道控制失衡撒漏飲品，家庭清潔機(jī)器人抓取毛絨玩具時(shí)誤將其捏變形，處理雞蛋、蛋糕等易碎物品時(shí)甚至需更換專用抓手——這種“能動(dòng)卻不靈動(dòng)”的差距，本質(zhì)是具身智能與物理世界的交互鴻溝，而破解這一難題的核心，正指向觸覺傳感、數(shù)據(jù)傳輸、連接系統(tǒng)等關(guān)鍵部件的技術(shù)突破。

 

橫亙在具身智能面前的三道關(guān)卡

 

具身智能要實(shí)現(xiàn)“靈動(dòng)”，需先突破三大核心技術(shù)瓶頸，需闖過“感知、發(fā)力、應(yīng)變”三關(guān)：

感知關(guān)：“眼耳”已敏，“觸覺”仍鈍

 

當(dāng)前機(jī)器人的“視覺”與“聽覺”早已練就好功夫——人臉識別能精準(zhǔn)匹配身份，語義識別可秒懂人類指令。但“觸覺”這一方面卻明顯滯后：人類指尖有百萬級觸覺神經(jīng)末梢，能分辨紙張厚度與布料紋理；而機(jī)器人的觸覺傳感器，要么只能感知“有無接觸”，要么傳遞的信號模糊失真，根本摸不準(zhǔn)物體的虛實(shí)。

 

執(zhí)行關(guān)：“筋骨”雖硬，“力道”難控

 

機(jī)器人的電機(jī)、機(jī)械臂如同筋骨，能扛起重物、完成重復(fù)動(dòng)作，卻在柔性控制上屢屢碰壁。比如想拿起剛烤好的面包，要么因機(jī)械爪力度太輕抓不住，要么因力度太重捏碎面包——不懂“收放自如”，既傷物體，也難真正投入使用。而執(zhí)行部件的響應(yīng)速度與柔性的平衡，更是難中之難：響應(yīng)快了易“沖動(dòng)”，柔性足了又顯“遲鈍”。

 

算力關(guān)：“大腦”想快，“神經(jīng)”跟不上

 

具身智能的“大腦”（AI算法）需要實(shí)時(shí)處理環(huán)境數(shù)據(jù)，才能做出決策，但邊緣計(jì)算的神經(jīng)傳輸卻常掉鏈子。比如機(jī)器人在雜亂的客廳里找鑰匙，視覺傳感器捕捉到物體輪廓，觸覺傳感器確認(rèn)材質(zhì)，這些數(shù)據(jù)需快速傳給算法判斷——若算力不足，決策會(huì)延遲；若能效太低，機(jī)器人很快“體力不支”；若成本太高，又難以規(guī)模化應(yīng)用。

 

“破局之法”：觸覺筑基，數(shù)據(jù)煉招，連接通脈

 

要闖過這三道關(guān)，在日前舉辦的2025企創(chuàng)融通匯具身智能機(jī)器人核心部件專場活動(dòng)中，業(yè)內(nèi)專家早已指明方向：以觸覺補(bǔ)短板，以數(shù)據(jù)強(qiáng)算法，而連接系統(tǒng)則是打通“感知-決策-執(zhí)行”的神經(jīng)脈絡(luò)，讓各環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)力。

 

Ⅰ.觸覺筑基：從“摸得到”到“摸得準(zhǔn)”

 

觸覺是具身智能“靈動(dòng)”的基石。如今，行業(yè)已探索出十幾種觸覺賦能方案，讓機(jī)器人逐漸學(xué)會(huì)“感知力道”：

 

能彈奏古箏的機(jī)器人，將視覺-看琴弦位置、聽覺-辨音準(zhǔn)、觸-感知弦的振動(dòng)反饋深度融合，指尖輕撥琴弦時(shí)，觸覺傳感器能捕捉到0.1毫米的弦振幅度，就像古琴大師的以指辨音，以力傳情；

 

卓益得機(jī)器人從端茶倒水到打乒乓球，通過觸覺傳感器感知茶杯重量、乒乓球的反彈力度，不斷調(diào)整機(jī)械臂角度與力度，實(shí)現(xiàn)“輕拿輕放不灑漏，揮拍擊球不偏差”；

 

銀河通用則用數(shù)十億級抓取數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，讓機(jī)器人能區(qū)分蘋果的軟硬、陶瓷碗的光滑度，哪怕是沾了醬汁的滑膩餐盤，也能穩(wěn)穩(wěn)抓起。

 

而這一切觸覺信號的精準(zhǔn)傳遞，是機(jī)器人處決不斷向告誡發(fā)展的路徑，離不開眾多部件的相互配合。比如，機(jī)器人身體中的微型高頻連接器能將觸覺傳感器捕捉到的微小電信號（如0.001V的振動(dòng)反饋）無失真?zhèn)鬏敚苊庖蛐盘枔p耗導(dǎo)致機(jī)器人“誤判力道”，讓大腦及時(shí)調(diào)整出拳力度。

 

Ⅱ.數(shù)據(jù)煉招：從“會(huì)動(dòng)作”到“懂應(yīng)變”

 

具身智能的“靈動(dòng)”，不是靠預(yù)設(shè)程序照本宣科，而是靠與環(huán)境的持續(xù)交互“習(xí)得經(jīng)驗(yàn)”。就像人需在實(shí)戰(zhàn)中積累隨機(jī)應(yīng)變能力，機(jī)器人也需在千萬次抓取、操作中優(yōu)化算法：抓取硬紙箱時(shí)用“剛性力”，抓取海綿時(shí)用“柔性力”，抓取易滑物體時(shí)調(diào)整接觸面角度——這些決策的背后，是海量交互數(shù)據(jù)的支撐。

 

而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與算力的高效調(diào)度，同樣需要連接系統(tǒng)的牽線搭。像萬連科技的工業(yè)級高速連接器，能實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算模塊與傳感器、執(zhí)行器的高速數(shù)據(jù)互通，傳輸速率達(dá)10Gbps以上，確保設(shè)備即時(shí)接收數(shù)據(jù)、即時(shí)下達(dá)指令。比如機(jī)器人抓取突然滾動(dòng)的橙子時(shí)，視覺與觸覺數(shù)據(jù)則會(huì)通過連接器快速傳給算法，0.1秒內(nèi)就能調(diào)整機(jī)械爪位置，避免橙子掉落。

 

Ⅲ.場景實(shí)戰(zhàn)：從“實(shí)驗(yàn)室”到“真世界”

 

具身智能的“靈動(dòng)”，最終要在真實(shí)場景中檢驗(yàn)。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的選擇性收獲，就是一道“終極考題”：大棚里的番茄有青有紅，機(jī)器人需先識別成熟度，再用恰好的力道摘下——既不能因力輕摘不下，也不能因力重捏破果皮。這需要視覺（辨顏色）、觸覺（感軟硬）、執(zhí)行（控力道）的完美協(xié)同，各個(gè)系統(tǒng)的完美則是保障各環(huán)節(jié)“無縫銜接”的關(guān)鍵。

 

針對農(nóng)業(yè)場景，萬連科技研發(fā)的M12防水防塵連接器，能在潮濕、多塵的大棚環(huán)境中穩(wěn)定傳輸信號，避免因環(huán)境干擾導(dǎo)致“感知失靈”或“執(zhí)行失準(zhǔn)”。當(dāng)機(jī)器人的觸覺傳感器觸碰到番茄表皮時(shí)，信號通過連接器精準(zhǔn)傳給算法，算法再通過連接器向電機(jī)發(fā)送“輕捏”指令，整個(gè)過程十分流暢。

 

“靈動(dòng)未來”：核心部件自主可控，產(chǎn)業(yè)協(xié)同破局

 

具身智能的“靈動(dòng)”，本質(zhì)是依賴核心部件的“給力”。當(dāng)前，我國已擁有較完整的機(jī)器人供應(yīng)鏈，但高端電機(jī)、傳感器、AI芯片、連接器等部件，仍需持續(xù)突破。

 

萬連科技以“連接技術(shù)創(chuàng)新”為核心，協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈破解難題，確保觸覺信號傳輸零延遲。針對工業(yè)機(jī)器人的“高強(qiáng)度作業(yè)”需求，推出耐高溫、耐插拔的連接器，提升設(shè)備使用壽命；針對家庭服務(wù)機(jī)器人的“輕量化”需求，優(yōu)化連接器結(jié)構(gòu)，降低設(shè)備功耗。這些定制化的連接方案，像在為不同的武士量身打造的兵器，讓具身智能在不同場景的連接都能靈動(dòng)自如。

 

從“機(jī)械能動(dòng)”到“靈活動(dòng)感”，具身智能的優(yōu)化之路沒有捷徑。它需要觸覺技術(shù)的持續(xù)精進(jìn)，需要算法與數(shù)據(jù)的深度融合，更需要電機(jī)、傳感器、AI芯片、連接器等核心部件的通脈賦能。當(dāng)機(jī)器人能像人類一樣，輕捏雞蛋不碎、輕握嬰兒不慌、輕取物品不亂時(shí)，具身智能才算真正邁入“靈動(dòng)”之境——而寒武紀(jì)、敏芯、萬連科技、漢威等企業(yè)的探索，正是這條路上的重要推手。